数学月間の会

統計学は，品質管理，医療・創薬・臨床，経済金融，統計調査，データマイニングなどの分野に係わり，現在ますます必要性が増していいます.

 

大規模データ（データの洪水）といっても，
被験者1人から多数の特正データpが採集できるが，被験者の数nは少ない［n<<p］という状態で，推論を行わなければならない．「新NP 問題」
つまり，大規模データ解析において、データがむしろ不足している状況で，このような状況に対応できる統計的推論の新手法が必要である．

私達は，データからモデル（仕組み）を推定するわけだが，このサイバー世界のモデルは，データをよく説明したとしても，真実であるがどうか誰もわからない．
<昨年の「数学月間懇話会」の北川源四郎氏の講演資料を参照ください>
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?統計学（数学自体）の問題と

?確率統計(確率に支配される不確かな世界)になれていない（yes/noのデジタル思考に毒されている）ために，都合の良い解釈がなされているという問題

とがあると思います．

数学者は関心を持たな過ぎます．特に，数学月間では，後者に対する啓蒙が重要でしょう．

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